Cursos de Data Science y Analítica de Datos

Conviértete en científico de datos experto. Domina machine learning, análisis estadístico, visualización de datos y Big Data para transformar información en decisiones estratégicas.

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Profesional analizando datos con visualizaciones

¿Qué Aprenderás?

Nuestro programa de Data Science está diseñado para transformarte en un analista de datos y científico de datos profesional, capaz de extraer insights valiosos de grandes volúmenes de información. Aprenderás a utilizar Python, R, SQL y las herramientas más avanzadas de machine learning y análisis estadístico que utilizan las empresas líderes en España y el mundo.

El curso combina fundamentos matemáticos sólidos con aplicaciones prácticas en casos reales de negocio. Trabajarás con datasets reales de diferentes industrias, aprenderás a construir modelos predictivos, crear dashboards interactivos y comunicar resultados de manera efectiva. Dominarás técnicas de limpieza de datos, ingeniería de características, algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y frameworks como TensorFlow y scikit-learn. También explorarás Big Data con herramientas como Spark y Hadoop, preparándote para manejar volúmenes masivos de información que caracterizan el análisis de datos moderno.

Modalidades Disponibles

✓ Presencial en Madrid
✓ Online en vivo
✓ Modalidad mixta (híbrido)
✓ Horarios flexibles

Contenido del Programa

Currículo completo diseñado por expertos de la industria

Módulo 1: Fundamentos de Data Science

Python para análisis de datos (NumPy, Pandas). Estadística descriptiva e inferencial. Probabilidad y distribuciones. SQL avanzado para bases de datos. Exploración y limpieza de datos. Visualización básica con Matplotlib y Seaborn.

Módulo 2: Machine Learning

Algoritmos de regresión y clasificación. Árboles de decisión y random forests. Support Vector Machines (SVM). Clustering y reducción de dimensionalidad. Validación cruzada y optimización de hiperparámetros. scikit-learn y frameworks ML.

Módulo 3: Deep Learning y Big Data

Redes neuronales con TensorFlow y Keras. Redes convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Procesamiento de lenguaje natural (NLP). Introducción a Big Data: Spark y Hadoop. Dashboards interactivos con Tableau y Power BI.

Módulo 4: Proyecto Final

Proyecto completo de análisis de datos empresariales. Construcción de pipeline de datos end-to-end. Modelado predictivo y evaluación. Visualización avanzada y storytelling con datos. Presentación ejecutiva de resultados y recomendaciones.

Beneficios del Curso

💼

Portfolio de Proyectos

Construye 6+ proyectos de análisis de datos reales para tu portfolio profesional en GitHub.

🎓

Certificación Reconocida

Obtén certificado profesional valorado por empresas tecnológicas en España y Europa.

👨‍🏫

Mentoría de Expertos

Aprende de científicos de datos con experiencia en empresas Fortune 500.

🤝

Acceso a Herramientas

Licencias educativas de Tableau, Power BI y créditos de cloud computing para prácticas.